Near East University utviklet en kunstig intelligens-basert algoritme som bestemmer nivået av Covid-19-engasjement i kroppen gjennom tredimensjonale tomografibilder.
Kunstig intelligens-baserte applikasjoner har et betydelig potensial for å gjøre store endringer i de tradisjonelle diagnose- og behandlingsprosessene i helsesystemet. Near East University Fakultet for ingeniørvitenskap Lektor Assoc. Dr. Den kunstig intelligensbaserte algoritmen utviklet av Sertan Serte, som bestemmer graden av involvering av Covid-19 i kroppen gjennom tredimensjonale tomografibilder, starter også en ny æra i diagnose- og behandlingsprosessene for Covid-19.
I dag er de vanligste metodene som brukes for diagnostisering av Covid-19 PCR og antigensett. Men i det avanserte stadiet stilles den definitive diagnosen av sykdommen gjennom pasientens lungetomografi. Selv om tredimensjonale tomografer varierer i henhold til enheten som tar tomografen, er de dannet av kombinasjonen av hundrevis av rammer. Derfor tar det lang tid å komme til en konklusjon ved å analysere hver ramme individuelt, med det menneskelige øyet, for hver pasient. I tillegg, når menneskelig tolkning er involvert, øker den mulige feilmarginen.
Near East University Fakultet for ingeniørvitenskap Lektor Assoc. Dr. Den kunstig intelligensbaserte algoritmen utviklet av Sertan Serte avslører derimot effektene av SARS-CoV-19, som forårsaker COVID-2, på kroppen på mye kortere tid med høy nøyaktighet.
Assoc. Dr. Den vitenskapelige artikkelen de utarbeidet om den kunstig intelligensbaserte algoritmen utviklet av Serte har også vakt oppmerksomheten til Verdens helseorganisasjon. Near East University Fakultet for ingeniørvitenskap Lektor Assoc. Dr. Prof. Sertan Serte ved Eastern Mediterranean University. Dr. Artikkelen "Dyp læring for diagnose av COVID-19 ved bruk av 3D CT-skanninger", skrevet sammen med Hasan Demirel, er i delen der Verdens helseorganisasjon fremhever publikasjoner relatert til COVID-19.
Assoc. Dr. Sertan Serte: "Takket være programvaren som bruker den kunstig intelligens-baserte algoritmen vi har utviklet, vil radiologer og leger kunne planlegge diagnosen og behandlingsprosessen av COVID-19 mye raskere og ved å minimere feilmarginen."
Understreker at mange forskere innen Near East University jobber med kunstig intelligens-baserte applikasjoner, Near East University Fakultet for ingeniørfag Fakultet Medlem Assoc. Dr. Sertan Serte forteller at han også jobber med kunstig intelligens-baserte applikasjoner som kan brukes innen helse. Assoc. sier at de har flyttet mange prosjekter de har jobbet med sammen med COVID-19 til dette området for å lindre effektene av pandemien. Dr. "Takket være programvaren som bruker den kunstig intelligens-baserte algoritmen vi har utviklet, vil radiologer og leger kunne planlegge diagnosen og behandlingsprosessen av COVID-19 mye raskere og ved å minimere feilmarginen," sier Serte.
Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek: «Assoc. Dr. Kunstig intelligens-baserte applikasjoner, som Sertan Serte har satt et svært viktig eksempel på, vil overta en stor del av arbeidsmengden, spesielt innen radiologi, fra folk i nær fremtid.»
Near East University radiologisk avdeling Instituttleder Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek understreker at kunstig intelligens-baserte applikasjoner vil skape radikale endringer i diagnose- og behandlingsmetodene på helsefeltet. Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek; Assoc. Dr. Han sier at kunstig intelligens-baserte applikasjoner, som Sertan Serte la frem et svært viktig eksempel på, kan overta en stor del av arbeidsmengden, spesielt innen radiologi, fra folk i nær fremtid. Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek sa: "I begynnelsen av COVID-19-epidemien hadde ikke radiologer erfaring til å identifisere og diagnostisere effekten av denne nye sykdommen. Denne erfaringen ble bare oppnådd ved å observere effektene av sykdommen på mennesker i prosessen. Kunstig intelligens-applikasjoner trenger ikke erfaring. Av denne grunn vil kunstig intelligens-baserte applikasjoner utviklet være den største assistenten for leger på mange felt, ikke bare for COVID-19.
Vær den første til å kommentere