Best og dårligst presterende antistofftestsett bestemt

Studien, der forskere fra Near East University evaluerte ytelsen til 48 forskjellige antistofftester, som ble gitt nødbrukstillatelse av US Food and Drug Administration (FDA), mottok prisen for beste muntlige presentasjon fra European Biotechnology Congress.

Antistofftester, som er mye brukt som en komplementær tilnærming til PCR-testen, som brukes som gullstandarden ved diagnostisering av COVID-19, spiller en viktig rolle for å identifisere personer som ikke er diagnostisert, spesielt fordi de har overlevd sykdommen uten å vise symptomer eller mildt. Det er også mye brukt for å måle immunrespons etter vaksinasjon. Antall antistofftester som brukes til dette formålet rundt om i verden, nærmer seg 50. Så hvor effektiv er ytelsen til hvilken antistofftest?

Studien, der forskere fra Near East University søkte svaret på dette spørsmålet ved å evaluere ytelsen til 48 forskjellige antistofftester, som ble gitt nødbrukstillatelse av US Food and Drug Administration (FDA), mottok prisen for beste muntlige presentasjon fra European Biotechnology Congress.

Best og dårligst presterende antistofftestsett identifisert

prof. Dr. Tamer Sanlidag, Prof. Dr. Murat Sayan, Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin, Assist. Assoc. Dr. Ayşe Arıkan og Assist. Assoc. Dr. Berna Uzuns forskning med tittelen "Rangering av diagnostiske SARS-CoV -2 IgG-antistofftester ved bruk av multikriteria beslutningstakingsteori" Dette ble gjort ved å bruke MCDM-teorien.

I den utførte studien ble egenskapene til antistoffsettene hentet fra Food and Drug Administration-FDA og analysert ved bruk av Multi-Criteria Decision Theory-metoden. I sammenligningen av antistofftester ble analytisk sensitivitet, spesifisitet, positive og negative prediktive verdier, prøvetype brukt, testteknikk, antigenmål (spike eller nukleokapsid), tid til resultat, lagringsbetingelser for reagenser, anvendbarhet evaluert. I studien, som ble utført ved å evaluere mange kriterier samtidig med Multi-Criteria Decision Theory-metoden, ble de best egnede og mest vellykkede antistoffsettene bestemt og rapportert.

prof. Dr. Tamer Şanlıdağ: "Med den tverrfaglige studien vi utførte, evaluerte vi ytelsen til antistoffsett i bruk over hele verden og laget en viktig guide for forskere i kampen mot COVID-19."

Near East University fungerende rektor prof., som også signerte verket som mottok prisen for beste muntlige presentasjon fra European Biotechnology Congress. Dr. Tamer Şanlıdağ understreket viktigheten av tverrfaglige studier for å fremme vitenskapen. Han sier at hans prisvinnende arbeid samler eksperter fra forskjellige felt som matematikk, bioteknologi og kunstig intelligens, sier prof. Dr. Tamer Şanlıdağ sa: "Med vår tverrfaglige studie har vi evaluert ytelsen til antistoffsett i bruk over hele verden og laget en viktig guide for forskere i kampen mot COVID-19."

Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin: "Near East University er et av de første universitetene i verden som kan anvende teorien om multi-kriteria beslutningstaking innen helse."

Presenterer sitt prisvinnende arbeid med forskere fra Near East University på European Biotechnology Congress, Assoc. Dilber Uzun Özşahin sa at de brukte multi-criteria decision making (MCDM) teori i sine studier for å bestemme den diagnostiske gjennomførbarheten til forskjellige antistoffplattformer som brukes til diagnostisk og epidemiologisk forskning. Som sier at denne metoden kan brukes på svært få universiteter i verden, Assoc. Özşahin understreket at Near East University er et av de første universitetene som anvender teorien om beslutningstaking med flere kriterier.