Hva er Natural Language Processing (NLP)? Hva er bruk av naturlig språkbehandling?

Hva er naturlig språkbehandling (NLP) Hva er bruken av naturlig språkbehandling
Hva er naturlig språkbehandling (NLP) Hva er bruken av naturlig språkbehandling

Språk, som gjør mennesker i stand til å forstå hverandre og uttrykke seg, er et viktig og uunnværlig kommunikasjonsverktøy. Det er over 7.000 språk i verden og hvert språk har sine egne forskjeller. På den annen side har teknologiutviklingen gjort det nødvendig for folk å være enige ikke bare med hverandre, men også med maskiner. Det er svært viktig å styrke forholdet mellom mennesket og dataverdenen, som er en viktig del av menneskelivet. På dette tidspunktet fyller NLP (Natural Language Processing Technology), som gjør menneskelig og kunstig intelligens bedre forståelig, gapet mellom menneskelig kommunikasjon og dataforståelse. Så hva er naturlig språkbehandling?

Hva er Natural Language Processing (NLP)?

"Hva er naturlig språkbehandling?" For å svare på spørsmålet er det nødvendig å vite forskjellen mellom naturlige språk og maskinspråk. Språk som brukes av personer som tyrkisk, engelsk, russisk og tysk er definert som naturlige språk. Datamaskiner, på den annen side, bruker programmeringsspråk kjent som maskinspråk. Programmeringsspråk består ikke av ord, men tusenvis av forskjellige kombinasjoner av tallene "0" og "1". Natural Language Processing er definert som en undergren av kunstig intelligens, som muliggjør forbindelsen mellom menneske og datamaskin ved å transformere menneskelig språk til et format som datamaskinen kan forstå. Kunstig intelligens bruker Natural Language Processing-teknikk for å gjøre datamaskinen i stand til å forstå og tolke menneskelig språk.

Ved å bringe sammen datalingvistikk og informatikk, bruker NLP to hovedteknikker: syntaks og semantisk analyse. Ordningen av ordene i en setning i samsvar med grammatikken kalles syntaks. Semantisk analyse er studiet av betydningen av ord ved å gruppere dem. Natural Language Processing-teknologi analyserer strukturene og betydningen av setninger ved å bruke disse to teknikkene. Men å analysere tale- og skriftspråk er en kompleks og vanskelig prosess.

Naturlig språkbehandling, uavhengig av termer, behandler språket som brukes i dagliglivet og transformerer talte ord til strukturerte data. Disse dataene er vanligvis informasjonskilder som tekst, bilder og videoer. NLP bruker spesielle algoritmer for å behandle og forstå disse dataene.

Hva er bruk av naturlig språkbehandling?

Natural Language Processing, som har en flerfaglig struktur der kunstig intelligens, datavitenskap, informatikk og lingvistikk kommer sammen, har et bredt spekter av bruksområder. Den kan brukes i mange sektorer der den menneskelige faktoren er i forkant, som bank, forsikring, helse, reklame, PR, publisering. Følgende eksempler kan gis for bruksområder for naturlig språkbehandling:

  • Maskinoversettelse: Med applikasjoner som Google Translate, Yandex Translate, kan oversettelser gjøres fra ett språk til et annet ved hjelp av NLP-teknikker.
  • Stemme gjenkjenning: Stemmesignaler kan gjøres meningsfulle med NLP, som i Apple Siri, Google Assistant-applikasjoner.
  • Stavekontroll: En tekst skrevet på et hvilket som helst språk kan grammatikksjekkes med NLP-teknologi.
  • Tekstoppsummering: Oppsummeringsinformasjon kan trekkes ut fra lange tekster som er vanskelige å lese med NLP.
  • Spørsmål svar: Kundespørsmål til en handleside, bank eller selskap kan besvares med NLP.

Fordeler med NLP-teknologi

Fordelene og mulighetene med NLP-teknologi er ganske omfattende. De viktigste fordelene med Natural Language Processing-teknologi kan listes opp som følger:

  • Du kan redigere CV-ene til personer som søkte til din bedrift for en jobb med NLP. For eksempel kan de som er uteksaminert fra X-universitetet eller kan Z-språket bli prioritert under jobbsøknadsprosessen.
  • Du kan gjøre e-postene dine mer organiserte ved hjelp av NLP. Du kan holde uønsket e-post ute av innboksen, og du kan forberede egne mapper for e-poster som er viktige for deg.
  • Mesteparten av dataene på Internett er laget på menneskelig språk. Dataanalyse kan gjøres med NLP. Følelsesanalyse kan bli mulig, spesielt med emojiene eller ordene kundene bruker om virksomheten.
  • Effektiviteten kan økes ved å forbedre dokumentasjonsprosessene til bedrifter. Samtidig kan nøyaktigheten til dokumenter forbedres takket være NLP.
  • Selskaper utviklet med NLP for kundestøtte sohbet Han kan bruke støvlene sine.

Vær den første til å kommentere

Legg igjen svar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.


*