STM; Det gir algoritmer og programvareløsninger på alle typer bilder tatt fra faste og bevegelige kameraer, spesielt i Kargu, Alpagu, Togan, Boyga-prosjekter. Selskapet fortsetter sin forskning på forskningstemaer som kan skape merverdi. En av de viktigste FoU-studiene av denne typen skiller seg ut som KERKES-prosjektet.
Emner som tilfører verdi innenfor rammen av KERKES-prosjektet er matching av bilder tatt fra faste og roterende UAV-er med satellittbilder og ortofotobilder, og navigering i miljøer der GPS ikke kan brukes. I tillegg; Metoder for landemerkegjenkjenning utvikles også i forskningsstudier for å finne en alternativ løsning på navigasjonsproblemet uten GPS. Innenfor rammen av disse studiene brukes dyplæringsbaserte tilnærminger så vel som klassiske datasynsmetoder.
STM og datasyn
En av de viktigste informasjonskildene for levende ting er evnen til å se. En av de viktigste funksjonene som sikrer overlevelse er å innhente informasjon ved å tilføre intelligens til denne synsevnen. STM har som mål å legge til intelligens og trekke ut informasjon fra bilder tatt fra ulike bildekilder ved å bruke inspirasjonen fra naturen til tekniske løsninger. STM Computer Vision Group Leaderships ekspertiseområder inkluderer Computer Vision, Image Processing, Machine Learning og Deep Learning.
STMs studier innen datasyn er som følger:
- Posisjonsdeteksjon med flyfoto (visuell navigering basert på flyfoto)
- Posisjonsdeteksjon med ortofoto (visuell navigering basert på ortofoto)
- Landemerkegjenkjenning
- Stabilisering
- Bildesøm
- Objektdeteksjon
- Objektsporing
- Deteksjon av bevegelige objekter
- Autonom landing med bildebehandling
- Visjon gjennom tåke og dis
- Innendørs/utendørs kartleggingsstudier (SLAM)
Vær den første til å kommentere