Palo Alto Networks åpner en ny side innen sikkerhetsadministrasjon med sin Enterprise IoT Security-tjeneste, som gjør Internet of Things (IoT)-enheter synlige. Skybasert Enterprise IoT Security kategoriserer alle enheter på nettverket i detalj og sikrer at neste generasjons brannmurer beskytter disse enhetene.
Palo Alto Networks, som tilbyr brukere et uavbrutt og komfortabelt arbeidsmiljø på bedriftens nettverksinfrastrukturer og skyplattformer, beskytter det raskt voksende IoT-universet med sitt Enterprise IoT Security-abonnement. Palo Alto Networks, som har bransjens mest omfattende Zero Trust-baserte tilnærming, har som mål å kontrollere risikoen for alle enheter koblet til nettverket og forhindre eksisterende trusler med sine innovative teknologier. Maskinlæringsbasert Palo Alto Networks Enterprise IoT Security, som betjenes med et abonnementssystem over skyen, kan raskt og nøyaktig oppdage og identifisere alle tilkoblede enheter i sanntid, inkludert aldri før-sett. Enterprise IoT Security reduserer byrden på sikkerhetsdriftsteam og øker bedriftssikkerheten som en skytjeneste som ikke krever noen spesiell infrastrukturinvestering.
Sårbarheter i IoT-enheter
Internet of Things (IoT)-enheter, som utgjør 30 prosent av bedriftens digitale nettverk, gir sanntidsinformasjonsflyt til bedriftsledelsen på nesten alle felt fra offentlige nettverksinfrastrukturer til tjenestesektoren, fra helse til transport og produksjon. IoT-enheter skiller seg ut som den viktigste tilretteleggeren for digital transformasjon i organisasjoner med potensial til å øke arbeidsstyrkens produktivitet, forretningseffektivitet, lønnsomhet, samt den generelle ansattes opplevelse. Til tross for de mange fordelene og innovasjonene som tilbys av IoT-teknologi, fortsetter alvorlige sikkerhetsrisikoer som oppstår fra usporbare og usikrede enheter å utgjøre en utfordring for bedrifter.
Palo Alto Networks Tyrkia, Russland CIS-direktør Vedat Tüfekçi uttalte at blant nettverkssystemer er IoT-enheter de mest sensitive teknologiene mot trusler og cyberangrep.
"Unit 42 IoT Threat Report, publisert regelmessig av Palo Alto Networks, avslører i sin siste versjon at 98 prosent av enhetstrafikken koblet til datanettverk er ukryptert. I tillegg til denne situasjonen, som letter eksponeringen av personlige og konfidensielle data på nettverket, er 57 prosent av tilkoblede enheter sårbare for angrep med middels eller høy alvorlighetsgrad, noe som gjør IoT-enheter til et stort mål for angripere. Problemer som lave oppdateringsnivåer for IoT-enheter og svake passord kan øke den generelle cybersikkerhetsrisikoen for ikke bare disse enhetene, men også organisasjonens generelle cybersikkerhet. Fordi den Zero Trust-baserte Palo Alto Networks-tilnærmingen vurderer cybersikkerhet som en helhet, gir vi bransjens sterkeste IoT-beskyttelse med Enterprise IoT Security. Brannmurene våre, som umiddelbart kan reagere på nye trusler med maskinlæring, tilbyr en svært viktig fordel for institusjoner som ønsker å overvåke alle enheter koblet til nettverket og implementere sikkerhetspolicyer.»
Tüfekçi sa: "I dag, mens 10 millioner IoT-enheter legges til datanettverket nesten hver dag, kan ondsinnede individer og grupper få tilgang til disse enhetene med nettverksskanninger og kjøre kode eksternt eller infiltrere bedriftssystemer ved å legge til kode til eksisterende programvare (injeksjon). Den viser at 41 prosent av slike angrep kan trenge gjennom sikkerhetssårbarheter. "En angriper kan ofte få tilgang til andre sårbare enheter på grunn av sårbarheter etter at de har fanget den første enheten," sa han.
Hvordan forhindrer Enterprise IoT Security trusler?
Nettverksbaserte IoT-enheter – skrivere, sikkerhetskameraer, sensorer for overvåking og måling, lysenheter, håndholdte skannere og mer – alle bruker forskjellige maskinvarestrukturer, brikkesett, operativsystemer og fastvare som skaper sårbarheter.
Palo Alto Networks' maskinlæringsbaserte tilnærming til enhetsoppdagelse og synlighet sikrer at alle disse nettverksenhetene blir nøyaktig identifisert og klassifisert. Enterprise IoT Security akselererer etableringen ved å kombinere nettverksbaserte IoT-enhetsprofiler med Palo Alto Networks App-ID-teknologi, en patentert tre-lags maskinlæringsmodell (ML) og crowdsourced telemetri. Disse profilene inkluderer typen, leverandøren, modellen og fastvaren til en hvilken som helst nettverksenhet, inkludert operativsystem, serienummer, MAC-adresse, fysisk plassering, subnettforbindelser, tilgangspunkt, status for portbruk, applikasjoner den bruker og mer. mer enn 50 unike funksjoner.