Ved å fortsette sin innsats i full fart for en bærekraftig verden og mer effektive produksjonsprosesser, vil Şişecams Artificial Intelligence and Machine Learning Methods and Glass Color Optimization Project (CROP) eliminere fargeproblemer som oppstår under produksjon og redusere avfallsraten i produksjonen og det resulterende karbonet. utslipp.
Med prosjektet utviklet for å forbedre fargekvaliteten i glassindustrien, har det som mål å integrere teknologi og kunnskap innen kunstig intelligens i produksjonen og bidra til nasjonal kunnskap.
Prosjektet, hvis første arbeid vil begynne ved Şişecam Eskişehir glassvarefabrikk, vil vare i 2 år.
Etter fullføringen av prosjektet, som nok en gang demonstrerer verdien Şişecam tillegger innovasjon og kontinuerlig utvikling, forventes det å ha stor innvirkning ved å overføre informasjonen som innhentes til andre fabrikker.
