Nvidia avslørte tirsdag flere detaljer om sin neste brikkeplattform for kunstig intelligens, Blackwell Ultra, som den sier vil hjelpe applikasjoner med å resonnere og handle på vegne av brukere.
Blackwell Ultra, som detaljer ble annonsert på selskapets årlige GTC-konferanse, er bygget på Nvidias eksisterende ettertraktede Blackwell-brikke. Selskapet sa at den ekstra datakraften i den nye Ultra-versjonen vil gjøre det lettere for AI-modeller å bryte ned komplekse spørringer i flere trinn og evaluere forskjellige alternativer, eller med andre ord, grunn.
Etter OpenAIs ChatGPT i 2022 har etterspørselen etter AI-brikker økt, noe som har forårsaket en massiv økning i Nvidia-aksjekursene. Brikkene driver datasentrene som driver populære, kraftkrevende kunstig intelligens og skyaktiverte tjenester hos selskaper som Microsoft, Amazon og Google.
Men resonnementevnen og den antatt lave kostnaden til DeepSeek, en kinesisk teknologistartup som sjokkerte Wall Street med R1-modellen sin, har ført til spekulasjoner om at dyr maskinvare kanskje ikke er nødvendig for å kjøre høyytelses AI-modeller. Men Nvidia ser ut til å overvinne slike bekymringer, noe som fremgår av inntektene for januar kvartal som slo Wall Street-forventningene.
Nvidia vil at brikkene deres skal være kjernen i resonneringsmodellene som den kinesiske teknologistartupen bidro til å popularisere. Nvidia hevder at en DeepSeek R1-spørring som tok halvannet minutt å svare på forrige generasjons Hopper-brikke vil ta bare 10 sekunder med Blackwell Ultra.
Cisco, Dell, HP, Lenovo og Supermicro er blant selskapene som jobber med nye servere basert på Blackwell Ultra. De første produktene med Blackwell Ultra forventes sendt i andre halvdel av 2025.
Eksperter sier at å kunne resonnere eller tenke på et svar før du svarer, vil tillate AI-applikasjoner og agenter å håndtere mer komplekse og spesifikke typer spørsmål. I stedet for bare å gi et svar, kan en resonnerende chatbot undersøke et spørsmål og gi flere, spesifikke svar som tar hensyn til forskjellige scenarier.
Nvidia ga et eksempel på å bruke en resonneringsmodell for å hjelpe til med å lage et sittearrangement for et bryllup som tar hensyn til preferanser, for eksempel hvor foreldrene og svigerfamilien skal sitte og bruden på venstre side.
"Modeller begynner nå å etterligne noe menneskelignende oppførsel," sa Arun Chandrasekaran, en kunstig intelligens-analytiker ved markedsundersøkelsesfirmaet Gartner.
DeepSeek og OpenAI er ikke de eneste som lager modeller som kan resonnere. Google oppdaterte også Gemini-modellene sine med flere resonneringsmuligheter sent i fjor, og Anthropic introduserte en hybrid resonneringsmodell kalt Claude 3.7 Sonnet i februar.
