Studentene utviklet prosjekter for å forhindre Covid-19 forurensningsrisiko i heis

studentene utviklet et prosjekt for å forhindre risikoen for covid infeksjon i heisen
studentene utviklet et prosjekt for å forhindre risikoen for covid infeksjon i heisen

SANKO Science and Technology High School 9. klasse studenter realiserte en første i verden med prosjektet de utviklet ved å inkludere kunstig intelligens teknologi i det laminære strømningssystemet som brukes i operasjonsrom og biologiske laboratorier, og utviklet systemet for å forhindre risikoen for forurensning i heisen til Covid-19.

Under veiledning av studentene Gökçe Bilge, Mustafa Ali Şahin og Yiğit Settar Evgülü, deres rådgivende lærere Neriman Ersönmez, utviklet de et "Artificial Intelligence Supported New Generation Elevator Ventilation System" og gjennomførte et viktig prosjekt med sikte på å forhindre risikoen for forurensning i heiser i Covid-19.

I prosjektet "Artificial Intelligence Supported New Generation Elevator Ventilation System", som ble utviklet av studentene, ble kontrollen av antall personer som bruker heisen med kunstig intelligensteknologi ved å bruke aminstrøm (vertikal strøm) oppnådd ved å telle antall ryttere ved kunstig intelligens, ikke ved kollektiv vektmåling som i tradisjonelle metoder. Fırat Mümtaz Asya, daglig leder for SANKO-skoler, understreket viktigheten av prosjektet som ble utviklet av studentene, og sa: ”Som skole støtter vi TÜBİTAK og lignende vitenskapelige studier. 'Artificial Intelligence Supported New Generation Elevator Ventilation System' utviklet på skolen vår er et eksemplarisk prosjekt for vitenskapelige studier. Vitenskapelig utvikling generelt kommer fra behovet og utviklingsbehovet i verden, ”sa han.

Om at Covid-19 er en utfordrende prosess som berører landet vårt og hele verden, sa Asya: "Under den vanskelige pandemiprosessen som hele verden opplever, utviklet studentene våre også en idé og utviklet et prosjekt om hvordan vi kan bidra til kjempe mot Covid-19. Prosjektet har vært et viktig arbeid for å forhindre forurensningsrisiko i heiser, som for det meste ignoreres i samfunnet ”.

"Vi er stolte av suksessen til studentene våre, som utviklet prosjekter med vilje til å finne løsninger på sosiale problemer i en så vanskelig periode og utviklet en idé som ikke har noe presedens i verden," sa Asya. Asya la vekt på at SANKO-skoler oppdager studenter som produserer ideer på høyt nivå og lager design på alle nivåer, og bemerket at de bryr seg om studentenes ideer og støtter dem med rådgivere.

Asya sa: “Vi forbereder studentene våre på livet med kvalitetsutdanning og prosjektene de utvikler. Jeg gratulerer våre studenter og lærere som er vår kilde til stolthet for prestasjonene sine ”og avsluttet hans ord.

Rådgiverlærer Ersönmez

Neriman Ersönmez, konsulentlæreren for prosjektet, er med i prosjektet; Han sa at med tanke på risikoen for forurensning i heiser, tar de sikte på et helhetlig hygienesystem som kan forhindre luftbåren forurensning i heiser.

Påminner om at det finnes forskjellige overføringsmetoder for Covid-19, men blant disse metodene ignoreres overføring av covid-19-virus som overføres av luft fra person til person i heisen eller suspendert i luften, fortsatte Ersönmez sine ord som følger:

”Vi så at det var mye forurensning i heisen, og studentene våre undersøkte ventilasjonssystemene og avslørte at den turbulente luftstrømmen som ble brukt i heisen økte forurensningen med det partikkelforsøket de utførte. de lyktes i å fjerne Covid-viruset som var suspendert i luften med det laminære strømningssystemet ved å senke det til bakken. "

Kjennetegn ved prosjektet

Ersönmez, som gjentok at laminær ventilasjonsmetode ble brukt ved å bringe et nytt perspektiv til ventilasjonssystemet som ble brukt i heisen, ga følgende informasjon om 'Artificial Intelligence Supported New Generation Elevator Ventilation System' utviklet av studentene:

“Våre studenter startet prosjektet med det laminære strømningssystemet som ble brukt på operasjonssaler og biologiske laboratorier. Ved å inkludere teknologi for kunstig intelligens i det laminære strømningssystemet ble kontrollen av antall personer som bruker heisen ikke bestemt av kollektiv vektmåling som i tradisjonelle metoder, men ved å telle antall personer som kjørte etter kunstig intelligens. Prosjektet vi har utviklet har ingen eksempler i verden. Ved å få førsteplassen på TUBITAK of Turkey-konkurransevinnere kvalifiserer de seg til finalen i 'Artificial Intelligence Assisted Ventilation System New Generation Elevator'. Vi har også startet vårt formelle forsøk på å få patent på vårt prosjekt.

Med lydvarslingssystemet lagt til prosjektet, ble det sørget for at folk overholder reglene for sosial avstand og maske. Dermed er risikoer minimert. Når antall personer i heisen overstiger heiskapasiteten, gir systemet en advarsel om å overholde masken og sosiale avstandsregler. I tillegg ble arbeidshastigheten til ventilasjonssystemet regulert av antall personer som ble oppdaget av kunstig intelligens, slik at systemet kunne spare energi. Ved å gjøre systemet økonomisk, betjener vi ventilasjonssystemet på et lavere nivå når en person kommer på, og på et høyere nivå når to eller flere kommer seg på. Dette gjør at vi kan bruke systemet på en energieffektiv måte. "

Ersönmez la vekt på at systemet er strukturert i samsvar med personvernloven (KVKK), og påpekte at bildene av enkeltpersoner ikke behandles umiddelbart av systemet og lagres hvor som helst, og denne funksjonen gjenspeiler et annet aspekt av systemet.

Understreker at SANKO skoler jobber med en prosjektkultur, sa Ersönmez: “Selv om studentene våre går i 9. klasse og i det elektroniske utdanningssystemet, tilpasset de seg enkelt prosjektutviklingskulturen. På skolen vår dreier prosjektkulturen seg om samfunnsansvar. Vi tillegger hvert emne vi lærer en sosial slurv. Dette får studentene våre til å søke teknologiske løsninger når de ser noen sosiale problemer. Av denne grunn vedtar studentene våre prosjekter og handler med samfunnsansvarsbevissthet. De blir mer følsomme for sosiale spørsmål og tenker fokusert på å generere løsninger ”.

Ersönmez sa at prosjektet er både økonomisk og klasserom, møterom og så videre. Han la til at det er et verk som vil gi et stort bidrag til folket i fremtiden, og vil være en modell for hele verden når det gjelder dets anvendelse på masse og overfylte områder.

Studentens synspunkter

Gökçe Bilge uttalte at de brakte et annet perspektiv til den innendørs og smale romventilasjonen som folk som Covid-19-pandemien og senere måtte bruke kollektivt, for eksempel heiser, og delte følgende informasjon:

“Vi går gjennom en prosess der hele verden sliter med Covid-19-pandemien. Vi tenkte på hvordan vi kunne være gunstige for vårt land og menneskeheten i en så vanskelig periode. Basert på det laminære strømningssystemet som brukes i operasjonsrom og biologiske laboratorier, begynte vi å jobbe for å forhindre risikoen for forurensning av Covid-19 i heisen. Vi hadde som mål å bruke laminær ventilasjonsanlegg for virus og mikroorganismer som forårsaker forurensning ved å henge i luften, og vi lyktes. "

Mustafa Ali Şahin minnet om at de i prosjektet hadde som mål å minimere virusforurensning ved å modellere et helhetlig hygienesystem styrt av bildebehandling under støtte av kunstig intelligens, under kontroll av antall mennesker som bruker heiser med laminær strømning, arbeidshastigheten av ventilasjonsanlegget, advarsler om sosial avstand og maske.

Understreker at et av stedene der virusoverføring lettest kan forekomme er heiser, oppsummerte Şahin prosjektet slik:

“Selv om enkeltpersoner nå er veldig klar over dette problemet, kan det å påminne folk om sosiale avstandsregler forhindre risikoen som kan oppstå med fravær eller uforsiktighet. Av denne grunn, med lydvarslingssystemet vi la til i prosjektet vårt, har vi forhindret mulige risikoer ved å minne folk om masker og sosiale avstandsregler i tilfelle flere enn en person bruker heisen. "

Yiğit Settar Evgülü, som uttalte at de fullførte prosjektet som et resultat av et intensivt arbeid som varte i åtte måneder i nærvær av deres rådgivere, ga følgende informasjon:

“Da vi byttet til fjernundervisning på grunn av pandemiprosessen, gjorde vi 70 prosent av prosjektet online. Vi ønsket å utvikle et prosjekt for heisinteriøret der risikoen for forurensning ignoreres. Vi er glade for å signere et prosjekt som vi tror vil være til stor nytte for folk etter pandemien. Vi utvikler også vårt prosjekt med sikte på å vende tilbake fra Tyrkia TÜBİTAK-finaler med utmerkelse. "

"Artificial Intelligence Aided New Generation Elevator Ventilation System" -prosjekt av TUBITAK 52nd High School Students Research Projects Regional Competition from valedictorian return Gokce wise, Mustafa Ali Sahin and Yigit Sattar Evgül, 24- May 28 date at online will be held in Turkey final Sanko School og Gaziantep De vil konkurrere om førsteprisen ved å representere Tyrkia.

Vær den første til å kommentere

Legg igjen svar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.


*